// личный канал‑лог
gavrilovlog
← все записи

Вайб-лёрнинг

👁 3814💬 8
Последнюю неделю все чаще начал слышать новый термин "Вайб-лёрнинг". Это почти тоже самое, что вайб-кодинг, только цель не в "кайфовом" написании кода через промты, а в "кайфомом" обучении через промты. Все пользуются сейчас ChatGPT, ClaudeAI, DeepSeek и так далее для того чтобы учиться. Также многие пользуются различными обучающие платформы с готовыми курсами. Совмещение этих двух паттернов дает достаточно эффективный процесс, но все равно это не предел и можно улучшить, за счет заранее подготовленного контекста и MCP. В Duolingo есть возможность на максимальном тарифе взять себе AI ментора, это агент с более узким контекстом для того чтобы отвечать на вопросы наиболее релевантно. То есть геймефикация + AI интерактив сейчас самый эффективных и быстрый способ обучения. И вайб-лёрнинг - это как раз про то, чтобы не "задолбаться учиться", а реально втянуться. Не "проучиться 20 часов", а "не заметить, как пролетели 2". И да, это требует подготовки. Найти свой вайб-режим. Подготовить промты. Настроить свой контекст. Но как только влетаешь - процесс перестаёт быть "учёбой" и становится чем-то вроде творческой игры. 54/100 Telegram | Youtube
12

Комментарии · 8

  • @zveda777
    Круто, только не совсем понятно, что именно и как именно это сделать
    • @kirill_s_gavr
      Я тут про нарастающий тренд обучающих платформ, что теперь можно получить ментора в лице AI по любой теме
      • @zveda777
        А это да, так и есть! Я просто подумала, что уже появился пул промтов для кайфового обучения, и все ими пользуются))
        • @kirill_s_gavr
          В этом и есть сложность, что каждый под себя его настраивает. Основная задача сейчас которую надо решить для подобного рода платформ это как с узить контекст под тему так чтобы LLM не галлюцинировала
          • @oli_nastina
            Можешь ли привести свои примеры , или примеры коллег , как ты это сделал ? Или примерно через какие промты, или логику выстраивал ?
            • @kirill_s_gavr
              Тут я не уверен, что мои решения являются правильными, потому что я до-сих-пор в процессе изучения всей этой темы. В данный момент я использую два варианта: 1. Это GPT-4.5 с глубоким исследованием. - это самый простой вариант с одной стороны, но он все равно бывает может галлюцинировать. Можно заранее напихать в запрос ссылок, которые ему следует изучить по материалам и первичный промт надо составлять очень подробно, что хочешь изучить. - в конце я проше его составить тест, на который я в процессе общения отвечаю и получаю обратную связь по освоению темы. 2. Это Claude AI с 3.7-Sonnet + MCP (Brave-Search и Sequential Thinking) По сути процесс тот же что и в первом варианте, просто для программирования эта модель кажется лучше подходит пока что.
              • @oli_nastina
                Спасибо !!!
  • @alexzhitmarev
    А я начал себе вырабатывать привычку, когда изучаю новую тему, включаю ChatGPT в Advance Voice mode - и прошу выступить ментором в той сфере которую изучаю. И говорю ему, я сейчас изучил такую-то тему, хочу тебе рассказать насколько я её понял а ты меня поправь если я где-то неправ. Таким образом закрываю потребность в том чтобы зафиналить любой изучаемый вопрос, а именно рассказать об этом другу) потому что тут получается что и выслушает внимательно и компетенциями владеет, и поправит где надо, плюс пока рассказываешь приходят какие-то вопросы которые тоже можно обсудить. И это всё можно делать просто за рулём - в чем самый главный кайф)